传统自动化金字塔模型是工业领域的典型架构，，，，，蕴含现场层、节造层、操作层到治理层的四层架构。。。。。模型中信息技术（IT，，，，，蕴含MES,ERP,SAP等）与运营技术（OT，，，，，重要指节造系统）彼此分离且独立运行的，，，，，节造系统都是封关式或半封关式的。。。。。这种IT与OT分离的结构会形成数据孤岛，，，，，造成信息集成和互操作难题，，，，，IT的指令难以深刻节造系统，，，，，IT层也很难获取和处置大数据。。。。。工业互联网必要新的矫捷、高效架构解决上述问题。。。。。规划以软件界说为主题理想，，，，，基于统一盛开矫捷的平台架构面向多种工业利用场景，，，，，实现从IT到OT的纵向买通，，，，，实现IT系统之间的横向协同，，，，，实现从OT到IT的数据驱动。。。。。
实现工厂从IT到OT的纵向买通，，，，，实现IT系统之间的横向协同，，，，，实现从OT到IT的数据驱动。。。。。
以Intewell工业互联网操作系统为主题，，，，，打造软件界说出产流程、软件界说节造系统的网络协同智能工厂，，，，，从园区到车间、到产线、到工位均展示柔性智能。。。。。
智慧园区-Kyvista实现全景可视化
全景可视化将园区治理、出产过程、工厂内设备、工厂能耗等系统通过3D可视化集中监控与治理。。。。。通过LoRa技术实时采集各类传感器数据分析展示并集成门禁监控系统、视频监控系统、防盗报警系统，，，，，实现园区内资源的汇聚共享、跨部门的协调联动，，，，，提升园区治理的成效和效能。。。。。采集身分蕴含车位地磁传感器、井盖防盗传感器、垃圾满溢传感器、烟赣注温赣注水质监测、智慧路灯等。。。。。
工厂3D全景可视化 全身分数据采集
智慧车间-KyMOM实现全流程买通、出产协同和过程优化
基于云平台上的KyMOM系统通过八大职能� ？？？ ？ ？？？？槌闪OM、工艺文件、检验文件、物料、库存、人员、设备、订单等信息模型，，，，，基于软件界说流程及出产打算智能排程、资源治理、设备治理、物料治理、质量治理、出产过程治理等操作，，，，，并对工厂各环节出产数据进行采集，，，，，利用对指标产品的出产过程，，，，，蕴含工艺参数、进度、品质、能耗、库存等指标进行实时监控和分析，，，，，实时调整工艺参数和出产打算，，，，，实现造作过程中效能、质量、成本、能效的持续优化。。。。。
自由搭建切合工厂的业务模型
软件界说工艺流程实现产品工艺柔性设计
基于人机料法环的智能排程
智慧产线-工业服务器实现软件界说节造
软件界说节造工业服务器，，，，，通过预装Intewell-H操作系统，，，，，将工业服务器虚组成多个实时系统和非实时系统，，，，，实时系统与非实时系统隔离，，，，，集成边缘推算、过程节造、活动节造、机械视觉、仿照仿真、人为智能等多种业务。。。。。
在一条工业互换机自动扮装配线中，，，，，现场使用一台工业服务器运行13个PLC内核、1个内核运行实时数据库和数据上云，，，，，实现了产线的电气节造、机械手臂调度、直角坐标机械臂活动节造、现场数据采集、和谈转换上云。。。。。
工业服务器衔接高速活动区、低速节造区、数据采集区，，，，，同时，，，，，运行实时数据库及设备治理Agent，，，，，数据上云，，，，，实现KyMOM 指令的上传与下达及工业服务器的云端治理(AHM)。。。。。
智慧工位-KyMOM实现工作直达
KyMOM基于软件界说架构，，，，，作业领导书随产品界说直接天生，，，，，随工作直达工位，，，，，点进工作，，，，，可见可视化的作业领导书，，，，，并通过扫描物联编码可检验物料的正确性，，，，，同时实现工单的出产纪录（人、功夫、物料、所用设备、使用数量、批次）。。。。。
工作直达终端工位操作台 可视化的作业领导书
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